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创作者：B21993
由来：鲸鱼出航（ID：baijingapp）
开启 TikTok，用户便会接到依据个人兴趣爱好推送的一系列受欢迎视频。每一个用户接到的推送都各有不同。TikTok 把这类内容推送体制称之为 For You，是对于单独用户开展的个性定制推送版面。但是这一系统软件的原理却从没公布过。
6 月 19 日，TikTok 在一篇帖子中介绍了这一推送系统软件的调查要素，和那些要素在系统软件里的权重值分派。此外，TikTok 还解释了怎样保证系统软件不容易造成 Filter Bubble，也就是推送内容单一化难题。
和别的很多推荐系统一样，For You 的内容关键在于用户的键入纪录（观看历史等数据信息）。用户喜爱或共享过的视频内容、关心的帐户、发送的评价和用户自身公布的视频，都是会协助 TikTok 来分辨用户的兴趣爱好。除此之外，推荐系统还会继续参照用户观看历史里的有关信息，比如视频文章标题、歌曲和标识等。此外，推荐系统会调查用户的手机硬盘和账户信息，比如用户挑选的语言表达、我国和应用硬件配置种类。但 TikTok 表明，这种要素在推荐系统中常占比例远小于别的要素。此外，还有一些信息内容还可以协助 TikTok 能够更好地掌握用户爱好。假如一位用户详细查看了一段比较长的视频得话，那样这就是一个很强的兴趣爱好指标值。因而它权重值还会强过一些比如收看和上传者来源于于同一我国那样较为弱的指标值。TikTok 网确认，粉丝们更多的是帐户所公布的视频也可能会出现更强的收看量，因为它的观众们数量更高。但是，粉丝数和往日视频收看量都不是推荐系统的立即调查要素。这代表着即使是有着令人震惊浏览量的头顶部帐户（比如 charli d’amelio、addison rae、Zach King、Loren Gray、Riyaz、Spencer X、BabyAriel 和别的），他们的视频也不一定会出现在每一个用户的“For You”版面中。伴随着用户继续使用 TikTok，体系会分辨用户在兴趣爱好上转变，甚至是还会继续调查用户关心新帐户、探寻新滤镜效果及其查询 Discover 新话题的纪录。这种作用将进一步协助 Tiktok 订制用户的个性化感受。用户还能够根据长按屏幕，来确定地告知 TikTok 这些人是不是喜爱某一视频。视频能够被加入到收藏栏，还可以被标识为“没什么兴趣”（Not Interested）。自然，如同一切由用户键入和指标值所推动的使用一样，TikTok 也一定要处理冷启难题——当用户 次打开应用时，推送系统软件并不了解用户喜欢什么。因为处理这一难题，TikTok 会规定新用户挑选感兴趣的内容类型，比如小宠物或旅游，以协助调节用户 初的内容强烈推荐。假如用户不挑选得话，TikTok 则会表明广泛受欢迎的视频内容，直至用户进行进一步的键入。一旦获得了 批关注点赞、评价和回看，TikTok 就把逐渐根据自身对用户的了解开展推送。但是 TikTok 表明，太过顺从用户的个人喜好也会在感受上产生局限性，即所说的过虑汽泡。这可能会致使推送内容更加单一化，也是个必须重视起来的难题。VICE 在几年前的一份报导强调，TikTok 在那时都还没摆脱这一考验。一位新闻记者根据只重视特殊账户、检索有关标识并只关注点赞有关视频的方法，成功地让 TikTok 推送了美国白人至上现实主义的有关内容。这不仅仅是内容审批上系统漏洞，还可能被别有用心的用户运用生产制造不良影响。现如今，TikTok 已经 研究如何保持用户网页页面的多元性和神秘感。这代表着运用会删掉一些差不多的反复内容，以保证用户不容易持续见到来源于于同一创作者，或使用同样音乐背景的视频。因为安全性考虑，运用也不会强烈推荐一些很有可能令人觉得吃惊的视频，比如诊疗医治全过程或管控产品的销售。除此之外，TikTok 还会继续常常向 For You 版面中增加一些与用户兴趣爱好不相干，及其点赞量较强的视频。TikTok 表明这是为提升内容多元性所作出的试着，那样用户不仅有机遇发觉一个新的内容和原创者，也可以感受到一个新的角度和念头。TikTok 企业在一篇帖子中提及：“根据向用户不断地推送不一样种类的视频，我们可以让推荐系统获知什么内容会更容易被粉丝所接收，也可以用来协助改善用户感受。我们的目标是在系统推荐与用户探寻中间做到均衡。”在 近，国外好几家科技有限公司都是在遭遇来源于欧美 的反垄断调查。而 TikTok 也因相似缘故而遭受美国众议院的核查。除此之外因为近几个星期所发生的边境线争议，TikTok 和别的我国运用在印尼也受到了冲击性，乃至有印度的高官规定屏蔽掉这种运用。因为解决这种外界工作压力，TikTok 建立了内容咨询委员会（Content Advisory Council），仍在洛杉矶市开设 TikTok 透明度核心。外部权威专家能够在核心查询 TikTok 的源码，还能够调查 TikTok 的内部结构监管措施。文中编译程序自 TikTok explains how the recommendation system behind its ‘For You’feed works。
此文来源于 公众平台“鲸鱼出航”，#site_name#经受权转截，倘若转截请联系创作者。
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